Koniec analityków SQL? Agent AI zamiast analityka: czy to już działa?

Zamiast czekać dniami na odpowiedzi, biznes chce rozmawiać z danymi na żywo. Piotr pokaże, na czym polegają rozwiązania Text-to-SQL i jak wygląda ich architektura – od pytania zadanego językiem naturalnym, przez wygenerowane zapytanie SQL, aż po gotową odpowiedź, z którą biznes może pracować od razu.

Dowiesz się, jak takie rozwiązania mogą odciążyć analityków Power BI od powtarzalnych pytań biznesu, oraz zobaczysz krok po kroku, jak samodzielnie zacząć budować własnego AI-asystenta – tak, by wdrożyć jego pierwszą wersję w 30 minut.

Czego się nauczysz

• Jak wygląda architektura systemu Text-to-SQL – od pytania w języku naturalnym do gotowej odpowiedzi
• Jak w 30 minut wdrożyć własnego AI-asystenta odpowiadającego na pytania biznesu językiem naturalnym
• Jak Text-to-SQL może odciążyć analityka Power BI od powtarzalnych, ad hoc pytań biznesu
• Jak samodzielnie zacząć budować własne rozwiązanie Text-to-SQL

O prowadzącym

Piotr Menclewicz

Principal Analytics Engineer

Analityka danych w chmurze, AI, automatyzacja

Principal Analytics Engineer. Zaczynałem bez jednej linijki kodu – dwa lata później w Allegro sprawdzałem, co klika miliony Polaków. Dziś uczę i wdrażam w firmach nowoczesną Analitykę Danych: chmurę, AI i automatyzację.

Zobacz pełny profil